どんなものか
- 画像認識のための非ピラミッド型のTransformer用モデルを提案した
- Group Propagationと呼ばれる学習可能な一定数のグループトークンにより特徴量をグループ化しグループ化された特徴量間で大域的な情報を交換するグループ伝搬を行う
- 本手法は画像認識の様々なタスク（画像分類, セマンティックセグメンテーション, 物体検出, インスタンスセグメンテーション）において性能向上し, 特に高解像度出力を必要とするタスクにおいて大きな性能向上を達成した
Blog
tech diary
gpvit: a high resolution non-hierarchical vision transformer with group propagation
category: papers
Where Should I Spend My FLOPS? Efficiency Evaluations of Visual Pre-training Methods
category: papers
どんなものか
- 一定のFLOPs予算（計算資源）がある場合, 画像認識において高い精度を得るための事故教師あり学習は何かを調査した論文
What I Cannot Predict, I Do Not Understand: A Human-Centered Evaluation Framework for Explainability Methods
category: papers
どんなものか
- 説明可能性手法の評価において人間のエンドユーザーを考慮した大規模なpsychophysicsの実験手法を提案し, それらを用いていくつかの説明可能性手法を比較した
Don't Lie to Me! Robust and Efficient Explainability with Verified Perturbation Analysis
category: papers
どんなものか
- Perturbation basedなsaliency mapsを生成する新規手法, EVA(Explaining using Verified perturbation Analysis)を提案した
GPT can make tetris
category: junk*****
Non sunt multiplicanda entia sine necessitate
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